کدهای قابل اجرا

توجه: این صفحه از Pyodide برای اجرای واقعی پایتون در مرورگر استفاده می‌کند. بارگذاری اولیه ممکن است چند ثانیه طول بکشد. پس از آماده شدن وضعیت، می‌توانید کدها را اجرا کنید.

تحلیل احساسات با CommentAnalyzer

این کد از کلاس CommentAnalyzer برای تحلیل احساسات متن استفاده می‌کند و نتیجه را به صورت recommended یا not_recommended برمی‌گرداند.

متن مورد نظر برای تحلیل احساسات:

# کد پایتون واقعی - تحلیل با CommentAnalyzer
from PerSent import CommentAnalyzer

analyzer = CommentAnalyzer()
analyzer.loadModel()

text = "متن ورودی کاربر"
result = analyzer.analyzeText(text)
print(f"Sentiment: {result}")
            

خروجی:

در انتظار بارگذاری Pyodide...

تحلیل احساسات با SentimentAnalyzer

این کد از کلاس SentimentAnalyzer برای تحلیل احساسات متن استفاده می‌کند و درصد هر یک از احساسات را نمایش می‌دهد.

متن مورد نظر برای تحلیل احساسات:

# کد پایتون واقعی - تحلیل با SentimentAnalyzer
from PerSent import SentimentAnalyzer

analyzer = SentimentAnalyzer()
analyzer.loadModel()

sample_text = "متن ورودی کاربر"
result = analyzer.analyzeText(sample_text)

for emotion, score in sorted(result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    print(f"{emotion}: {score:.2f}%")
            

خروجی:

در انتظار بارگذاری Pyodide...